Requisitos
Vacantes: 1
Modalidad de prácticas: PREPROFESIONAL
Formación académica: • Estudiante de las carreras de Ingeniería de Software, Informático, Sistemas, Computer Science o carreras afines- 7to / 8vo ciclo de la carrera.. Ciclos: VIII | VII | VI
Otros requisitos:
· Python a nivel intermedio
· GitHub a nivel intermedio
· Mlops a nivel básico
POSTULA INGRESANDO AL SIGUIENTE LINK: https://form.typeform.com/to/MyBvc5S1
Condiciones del contrato
Funciones:
· Transforma los modelos predictivos, tanto de data estructurada como no estructurada, desarrollado por los data scientists en sistemas machine learning productivos que incluyen los procesos de obtención de datos, entrenamiento, depuración, despliegue, monitoreo y documentación técnica, siguiendo la metodología MLOps.
· Interactuar y Colaborar con equipos diversos como Data Engineer, data scientist, infraestructura, TI y áreas de negocio para asegurar el correcto mantenimiento de las soluciones analíticas.
Asegurar la calidad de los sistemas de machine learning a través de del monitoreo y visibilidad
Beneficios:
· Modalidad híbrida de trabajo
· Flex time y early friday todo el año
· Seguro para practicantes (FOLA)
· Cursos de capacitación
· Línea de carrera
· Convenio con entidades educativas
Modalidad: Presencial y virtual
Lugar de prácticas: San Isidro, Lima
Como postular
Plazo para postular: Hasta el 16 de agosto
COMO POSTULAR: Postulación virtual en la plataforma de Practicas.pe. Para postular a la oferta, deberá iniciar sesión: INICIAR SESIÓN AQUÍ En caso de no encontrarse registrado, deberá: REGISTRARSE AQUÍ
Recomendaciones para postular
- Antes de postular verifique si cumple con los requisitos solicitados y ajuste su CV al puesto que desea cubrir
- Solo envie su documentación a través de los medios y en las fechas que informa la organización
- Verique su datos antes de registrar su postulación, sobre todo el correo electrónico o número de celular que son los medios a través de los cuales te podrán contactar
Resultados
La organización se comunicará con los seleccionados de cada etapa evaluativa del proceso de selección. Verifique que su CV tenga actualizado sus datos de contactoTe sugerimos:
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